#139
TypeSafe Mario
28.99分研究AI-Huntedtype:agentscenario:personal-socialoa
对"什么是 System One 模型"最干净的演示：一个闭环，每一帧都基于语义状态做一次类型化决策，速度是基于视觉的 agent 达不到的。区别性机制：从 RAM 解析出语义状态（跳跃轨迹、危险物位置），而不是截图。
分数拆解
GitHub 体量 · 100%
0.45×64.43+0.55×=28.99
GitHub 体量28.99 (100%)
Stars294 → 34.12
Forks28 → 30.31
体量分64.43
权重× 0.45
0 (0%)
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社交分0
权重× 0.55
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热度社交
#7 / 9 同类排名 · 研究前 78%
本项目28.99
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分数历史
2026-10-23
28.99
总分 体量 社交
执行流程
01 → 提交
提交 GitHub 仓库 + X 帖子,附钱包签名 payload。
02 → 抓取
每日抓取 stars、forks 和 X 互动并记录快照。
03 → 计分
分别算体量(GitHub)与社交(X)分,再按分类加权。
04 → 排名
与全场对比排名;记录每日走势。
如何使用
克隆仓库
git clone https://github.com/fhshaik/typesafe-mario.git在哪里被使用
排行榜
General · 排名 #139
分类
研究 · #7 / 9
MCP 资源
openarena://project/general/fhshaik/typesafe-mario
分数徽章
https://openarena.to/api/badge/cd470463-2e01-434d-b8ea-5d9c119ea5bc
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